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title: 在 LobeChat 中集成 Ollama
description: 学习如何在 LobeChat 中配置与部署 Ollama 语言模型框架，提升本地大模型使用体验。
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# 与 Ollama 集成

Ollama 是一款强大的本地运行大型语言模型（LLM）的框架，支持多种语言模型，包括 Llama 2, Mistral 等。现在，LobeChat 已经支持与 Ollama 的集成，这意味着你可以在 LobeChat 中轻松使用 Ollama 提供的语言模型来增强你的应用。

本文档将指导你如何配置与部署 LobeChat 来使用 Ollama：

## 本地启动 Ollama

首先，你需要安装 Ollama，安装与配置 Ollama 的详细步骤可以参考 [Ollama 官方站点](https://ollama.com)。

## 本地运行 LobeChat

假设你已经在本地 `11434` 端口启动了 Ollama 服务。运行以下 Docker 命令行，在本地启动 LobeChat：

```bash
docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat
```

接下来，你就可以使用 LobeChat 与本地 LLM 对话了。

关于在 LobeChat 中使用 Ollama 的更多信息，请查阅 [Ollama 使用](/docs/usage/providers/ollama)。

## 非本地访问 Ollama

由于 Ollama 默认参数在启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 `OLLAMA_ORIGINS` 和 `OLLAMA_HOST`。

### Ollama 环境变量

| 环境变量 | 描述                           | 默认值                                                   | 附加说明                                                 |
| ---------- | -------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| `OLLAMA_HOST`         | 绑定的主机和端口               | "127.0.0.1:11434"                                        | 设置 0.0.0.0:端口号 可以指定所有人访问特定端口           |
| `OLLAMA_ORIGINS`         | 允许的跨域源列表，逗号分隔     | 仅本地访问                                               |  设置 "*" 可以避免 CORS 跨域错误，按需设置              |
| `OLLAMA_MODELS`         | 模型存放的路径                 | "~/.ollama/models" 或 "/usr/share/ollama/.ollama/models" | 按需指定                                                 |
| `OLLAMA_KEEP_ALIVE`         | 模型在显存中保持加载的持续时间 | "5m"                                                     | 按需加载和释放显存可以有效降低显卡压力，但会增加硬盘读写 |
| `OLLAMA_DEBUG`         | 设置为 1 以启用额外的调试日志  | 默认关闭                                                 |                                                          |

### 在 Windows 上设置环境变量

在 Windows 上，Ollama 继承了您的用户和系统环境变量。

1. 首先通过 Windows 任务栏点击 Ollama 退出程序。
2. 从控制面板编辑系统环境变量。
3. 为您的用户账户编辑或新建 Ollama 的环境变量，比如`OLLAMA_HOST`、`OLLAMA_ORIGINS`等。
4. 点击`OK/应用`保存。
5. 重新运行`Ollama`。

### 在 Mac 上设置环境变量

如果 Ollama 作为 macOS 应用程序运行，你需要使用 `launchctl` 设置环境变量：

1. 对于每个环境变量，调用 `launchctl setenv`。

    ```bash
    launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
    launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"
    ```

2. 重启 Ollama 应用程序。

### 在 Linux 上设置环境变量

如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，应该使用`systemctl`设置环境变量：

1. 通过调用`sudo systemctl edit ollama.service`编辑 systemd 服务。

    ```bash
    sudo systemctl edit ollama.service
    ```

2. 对于每个环境变量，在`[Service]`部分下添加`Environment`：

    ```bash
    [Service]
    Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
    Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
    ```

3. 保存并退出。
4. 重载`systemd`并重启 Ollama：

    ```bash
    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart ollama
    ```

### 在 Docker 上设置环境变量

如果 Ollama 作为 Docker 容器运行，你可以将环境变量添加到 `docker run` 命令中。

详细配置方法可以参考 [Ollama 官方文档](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md#how-do-i-configure-ollama-server)。

